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神经元技术再突破,浙大研发出类脑计算机,命名Darwin
发布日期:2020-09-14 03:45   来源:未知   阅读:

浙大在2015年和2019年,分别开发设计了达尔文1代和达尔文2代的类脑计算机的芯片。此次最大的成果是在3个1.6米多高度的标准服务器机箱内,装进了792个自己开发的达尔文2代芯片,就构成了一个架构式类脑计算机。据浙大官方微博介绍,每个达尔文2代芯片有着十五万个神经元,类脑计算机适用1.2亿的脉冲神经元,有近千亿的神经元突触,等同于拥有小鼠的大脑神经元的总数,典型运作损耗为350-500瓦,是现阶段全世界神经元数最多的类脑计算机。

为了使类脑计算机的运作和运用,以达到合理地管理和高效利用类脑计算机的资源,科学研究的团队开发设计了专门为类脑计算机的类脑电脑操作系统DarwinOS。尽管类脑计算的科学研究还处在初级的环节,Darwin Mouse在计算的规模和智能化层面都和真正的人脑还存有着极大的差别,可是它却为科学研究工作人员出示了一个工具和平台,这才是真正的意义所在。它能够去验证类脑优化算法,在处理具体实际难题时具备更强的鲁棒性、实时性和智能化。

前不久,浙江大学和之江实验室在新闻发布会上,公布成功研发出我国第一台根据自主知识产权类脑芯片的类脑计算机Darwin Mouse。所谓的类脑计算机,便是一种体系结构和工作机制仿真模拟微生物大脑的计算机。众所周知,人类大脑位置最基础的单位就是神经元,而类脑计算机芯片的原理和神经元的行为大同小异,都是通过脉冲信号的传送进行运行。

现有的计算机大多数是根据冯?诺依曼系统来架构,数据储存和计算是分离的,可是伴随着摩尔定律变弱,这类传统式系统架构的局限日渐显著。储存和计算机中间传输的数据导致通讯带宽、延迟和功能损耗的难题,早已成为了危害当代计算机系统特性提升的极大阻碍。浙大计算机科学与技术学院科学研究工作组责任人潘纲认为,这类计算方式很大程度地限定了互联网大数据之中的计算特性的提升。

总而言之,类脑计算机将会是将来计算的关键方式和平台,在仿真模拟大脑功能、高效率地完成AI算法、提升计算能力等层面能充分发挥极其重要的功效。望向将来,学科的交叉结合将变成处理重大问题的有效途径,多课程、多领域的系统创新将是开发设计类脑计算机的最佳途径。